Phân tích dữ liệu đã được sử dụng từ việc phòng ngừa chấn thương cho đến lựa chọn đội hình. Trong thời đại ngày nay, nó ngày càng tác động lớn đến thị trường chuyển nhượng.

Khi các khoản phí chuyển nhượng bị đẩy lên mức “trên trời” và dường như không có bất kỳ căn cứ nào, việc dựa vào dữ liệu để phân tích chất lượng thực tế của cầu thủ, thay vì giá trị tưởng tượng, giờ đây quan trọng hơn bao giờ hết.

Tim Bridge, một nhà quản lý cao cấp tại tập đoàn kinh doanh thể thao của Deloitte, giải thích: “Các câu lạc bộ không tính đến việc phí chuyển nhượng trả trước, thay vào đó là mức phí trải đều trong suốt thời hạn của hợp đồng. Do đó, số tiền từ 30 triệu đến 40 triệu bảng trong một năm có nghĩa là 200 triệu bảng chi tiêu chuyển nhượng trong khoảng thời gian 5 năm”.

Vì thế, dữ liệu trở thành một công cụ quan trọng hơn trong việc đánh giá giá trị khách quan của cầu thủ. Số liệu thống kê về cầu thủ sẽ cung cấp thông tin để CLB ra quyết định.

Dữ liệu trong bóng đá có thể giúp các HLV đánh giá về những cầu thủ nào có khả năng bị chấn thương, quyết định chiến thuật nào có cơ hội thành công cao nhất trước mỗi đối thủ. Tất cả thông tin này được rút ra từ chính các trận đấu hoặc từ dữ liệu sinh trắc học của cầu thủ. Đây là lý do tại sao các CLB đang dành sự quan tâm vào nó.

Các đội ngũ trinh sát thông qua dữ liệu đánh giá xem liệu thành tích ghi bàn của cầu thủ mà mình đang quan tâm đến từ những cơ hội dễ dàng hay từ những vị trí khó hơn, từ đó họ có thể xây dựng một bức tranh về sự tin cậy đối với mục tiêu này.

Chẳng hạn, dữ liệu về bàn thắng dự kiến ​​sẽ giải đáp cho câu hỏi có bao nhiêu cơ hội mà cầu thủ lẽ ra nên ghi bàn, thay vì chỉ đơn giản là tỷ lệ phần trăm cơ hội mà họ chuyển đổi.

Lấy ví dụ, Harry Kane đã ghi 29 bàn ở Ngoại hạng Anh mùa trước, mặc dù chỉ có số bàn dự kiến là 18,59 bàn. Đây là một phần lý do khiến anh được đánh giá rất cao, khiến phí chuyển nhượng nếu rời Tottenham có thể sẽ rất giật gân.